Dirbtinis intelektas nustato odos vėžį

Kompiuterinė programa nustato melanomą, taip pat dermatologus

Tikrindamas odos vėžį dermatologas patikrina, ar odoje nėra įtartinų kepenų dėmių. Bet ateityje tai galėtų padaryti ir kompiuteris ar net mūsų mobilusis telefonas. © Mattas Youngas
skaityti garsiai

Kompiuteris kaip dermatologas: Ateityje kompiuterio programa galėtų nustatyti, ar kepenų dėmės nėra piktybinės ar nekenksmingos. JAV tyrėjai sukūrė mokymosi algoritmą, kuris gali diagnozuoti odos vėžį stebėtinai patikimai: atliekant bandymus su odos nuotraukomis, jis pjaustėsi taip pat gerai, kaip ir patyrę dermatologai, kaip teigia tyrėjai žurnale „Gamta“. Jie jau dirba norėdami gauti programą į išmanųjį telefoną.

Sergant melanoma ir kitomis odos vėžio rūšimis, ankstyvas nustatymas yra labai svarbus: jei piktybiniai pažeidimai pašalinami laiku, tikimybė pasveikti yra beveik 99 procentai, vėlesniais etapais dėl metastazių jie sumažėja tik 14 procentų. Atitinkamai svarbu, kad raudonplaukiai ir kiti šviesią odą turintys žmonės vengtų nudegimų nuo saulės ir reguliariai tikrintų odos vėžį.

Neuronų tinklas maitina odos nuotraukas

O kas, jei nėra dermatologo arba trūksta laiko ir pinigų? Ar kompiuterio programa taip pat gali atlikti savo darbą ir nustatyti odos vėžį? Norėdami tai sužinoti, Andre Esteva ir jo kolegos iš Stanfordo universiteto perprogramavo neurologiniu tinklu paremtą dirbtinį intelektą į dermatologą.

Kaip išeities tašką tyrėjai pasinaudojo „Google“ sukurtu mokymosi algoritmu, kuris yra sukalibruotas, kad tūkstančiai nuotraukų būtų priskirtos tam tikroms kategorijoms. Mokslininkai toliau plėtojo šią PG programą ir išmokė ją naudodami vos mažiau nei 130 000 etikečių pažymėtų nuotraukų, kuriose vaizduojami įvairūs gerybiniai ir piktybiniai pažeidimai. Remdamasi šiais vaizdais, programa savarankiškai išmoko atpažinti tipinius piktybinių melanomų ir piktybinių karcinomų požymius.

Kaip algoritmas išmoko nustatyti odos vėžį © „Nature Video“

Taip gerai, kaip dermatologai

Dabar sekė tikrasis testas: tyrėjai pateikė 37 patyrusių dermatologų ir AI programos 370 odos pažeidimų nuotraukas. Anksčiau jie buvo aiškiai diagnozuoti atliekant biopsiją. Gydytojai ir kompiuteriai turėjo nuspręsti, ar tai odos vėžys, ar gerybinis pokytis. Tiek klaidingi, tiek klaidingi teiginiai buvo įvertinti kaip klaidos. displėjus

Rezultatas: dermatologai ir kompiuteriai vienodai gerai atliko diagnozę. Abu pasiekė maždaug 91 proc. Kvotą. „Tai rodo giliai mokomo AI efektyvumą dermatologijoje“, - sako Esteva ir jo kolegos. "Galimybė taip tiksliai klasifikuoti odos pažeidimus, kaip atestuoto dermatologo, gali padidinti žmonių galimybes naudotis gyvybiškai svarbiomis medicinos paslaugomis."

Dermatologas išmaniajame telefone

Tyrėjų idėjos siekia dar toliau: Toliau jie nori dirbti, kad savo išmaniajame telefone pateiktų mokymosi algoritmą. „Visi turi kompiuterį kišenėje, kuriame yra visas įmontuotų jutiklių rinkinys ir fotoaparatas“, - sako „Esteva“. „Ką daryti, jei telefoną nuskaitysime, ar nėra odos vėžio? Ar kitos ligos? “

Tačiau prieš dirbtiniam intelektui nustatant odos vėžio diagnozę - tiek asmeniniame kompiuteryje, tiek mobiliajame telefone - jų patikimumas dar turi būti patikrintas, tyrėjai pabrėžia: „Griežtas algoritmo įvertinimas yra Būtina, kol jis nebus pradėtas naudoti klinikinėje praktikoje, o paskui jį vienodai naudos gydytojai ir pacientai “, - sako bendraautorė Susan Swetter. (Gamta, 2017; doi: 10.1038 / gamta21056)

(Stanfordo universitetas, 2017 01 26 - NPO)